Éthique de l’Intelligence Artificielle pour équipes de développement 

Objectifs pédagogiques

• Appréhender les enjeux éthiques relatifs au déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle
• Être en mesure de définir et organiser les objectifs éthiques, en accord avec les valeurs de l’entreprise
• Maîtriser les étapes de conception d’une solution d’IA qui soit en phase avec les objectifs définis
• Maîtriser les étapes de mise en conformité d’une solution d’IA existante avec les objectifs définis
• Pérenniser la dynamique éthique et mettre en place des outils de gouvernance

Présentation formation

• Concepts fondamentaux de l’éthique.
• Principes de l’éthique de l’IA et du numérique.
• Législations et préconisations institutionnelles concernant le numérique et en particulier l’IA.
• Responsabilité de l’équipe de développement : engagement moral ou caution technique ?
• Délibération éthique.
• Stratégie, définition des valeurs de l’entreprise et des objectifs éthiques.
• Méthodes de résolutions éthiques lors du développement.
• Méthodes de résolutions éthiques après le développement.
• Méthodologie d’évaluation.
• Mise en place d’outils de gouvernance de l’éthique.
• Éthique-valeur, risque éthique et stratégie d’entreprise.

Méthodologie
• À vocation pratique, ce module fait le lien entre la théorie éthique, les contraintes réglementaires et la pratique technique à travers des connaissances, des méthodes et des outils directement mobilisables en entreprise.
• À cette fin, il articule connaissances théoriques, élaborations méthodologiques et mises en situation.
• Le partage d’expériences et la collaboration entre les participants, et avec les intervenants doit permettre à chaque participant de prendre du recul sur sa pratique et de bénéficier des apports d’une intelligence collective.

Validation des acquis
• Elle s’effectue à travers un quizz, et en continu lors d’ateliers de mise en pratique.
• Une évaluation de satisfaction est effectuée en fin de session.

Pour qui ?

Dirigeants, DSI, chefs de projets, développeurs, architectes ou toute personne souhaitant comprendre les domaines d’application et les bénéfices de l’Intelligence Artificielle.
Nombre de participants : maximum 8 participants.

Langues

Français, Anglais.

Durée

3 demi-journées, soient 10 heures.

Lieu

En présentiel, chez vous ou sur notre site dédié de formation à Paris ; ou en distanciel.

Organisation des sessions

• Durée : 3 demi-journées, soient 10 heures.
• Nombre de participants : maximum 8 participants.
• Lieu : en présentiel, chez vous ou sur notre site dédié de formation à Paris ; ou en distanciel.
• Frais de déplacement et de restauration en sus.
• Devis et disponibilités logistiques sur demande.

Demande d'informations

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