Présentation formation
• Concepts fondamentaux de l’éthique.
• Principes de l’éthique de l’IA et du numérique.
• Législations et préconisations institutionnelles concernant le numérique et en particulier l’IA.
• Éthique et Stratégie d’entreprise : gestion de risque vs création de valeur.
• Responsabilité des utilisateurs vs délégation de responsabilité aux concepteurs.
• Définition des valeurs de l’entreprise et des objectifs éthiques.
• Délibération éthique.
• Méthodologie d’évaluation post hoc d’une solution d’IA.
• Identification des enjeux de l’implémentation.
• Organisation ergonomique de l’environnement d’utilisation.
• Définition et maîtrise du projet d’implémentation.
• Mise en place d’outils de gouvernance de l’éthique.
Méthodologie
• À vocation pratique, ce module fait le lien entre la théorie éthique, les contraintes réglementaires et la pratique technique à travers des connaissances, des méthodes et des outils directement mobilisables en entreprise.
• À cette fin, il articule connaissances théoriques, élaborations méthodologiques et mises en situation.
• Le partage d’expériences et la collaboration entre les participants, et avec les intervenants doit permettre à chaque participant de prendre du recul sur sa pratique et de bénéficier des apports d’une intelligence collective.
Validation des acquis
• Elle s’effectue à travers un quizz, et en continu lors d’ateliers de mise en pratique.
• Une évaluation de satisfaction est effectuée en fin de session.
